【摘 要】
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针对基于车流量预测的控制方法只能控制交通信号,无法在根本上控制车辆行驶的缺陷,提出基于车联网的城市交叉口车流量智能控制方法.在车联网环境下,利用自适应智能动态配时模
【机 构】
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平顶山学院 计算机学院,河南 平顶山,467000
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针对基于车流量预测的控制方法只能控制交通信号,无法在根本上控制车辆行驶的缺陷,提出基于车联网的城市交叉口车流量智能控制方法.在车联网环境下,利用自适应智能动态配时模型,将通过交叉口的车辆最低平均延误作为目标,通过确定绿灯时间极限值优化不同相位的绿灯时间,使交叉口信号周期内绿灯时间最优化,降低车辆延误;设计车速引导模型通,针对绿灯时间及车辆行驶信息,通过传感器等设备引导引导区域内单车或多车车辆行驶速度,保障车辆在当前绿灯时间内通过交叉口停车线,减缓车辆排队现象.仿真结果表明,所提方法控制下,不同时段车辆延误与停车次数分别降低1.15 s/veh和0.05次/veh以上,车流量较大条件下车辆通过交叉口所需时间显著降低,且车辆数量越大,效果越好.
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