【摘 要】
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肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害人类健康。目前,肺癌的病理诊断主要依赖于人工病理切片分析,人工阅片效率低且具有一定的主观性,会导致一定的误诊和
【机 构】
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解放军总医院第一医学中心呼吸内科,联勤保障部队第九九〇医院呼吸内科
【基金项目】
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北京市科技计划(Z171100001717078)
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肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害人类健康。目前,肺癌的病理诊断主要依赖于人工病理切片分析,人工阅片效率低且具有一定的主观性,会导致一定的误诊和漏诊。近年来,随着人工智能和数字病理学的发展,人工智能在肺癌病理诊断中的巨大应用前景逐渐显现,人工智能可以在短时间内整合大量信息并进行分析,有效提高肺癌的诊断效率,在预测肺癌的突变基因方面也有相关研究报道,从而成为病理学专家的有力辅助诊断工具。本文主要针对人工智能病理诊断系统在肺癌的细胞病理诊断、组织病理诊断及突变基因预测中的应用进展进行综述。
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