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针对聚类分析时如何保护隐私的问题,提出了一种称为IBT(基于等距变换的数据转换)的算法。IBT先随机选择属性向量对,然后对属性向量对进行等距变换。变换过程中,根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ的选择范围,最终在符合要求的范围中随机选择变换的角度。实验结果表明,IBT能保持两点间距离不变,很好地扭曲了数据,保护隐私信息,且对聚类的结果没有影响。