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本文利用云模型对数据软划分的理论和方法使相邻属性值可以重叠，利用云变换方法完成数值型属性与布尔型属性的转换。给出了一种云多维关联规则的定义，提出了Apriori_Cube_Cloud算法对云化后的数据进行多维关联规则挖掘。这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使发现的规则更让人理解也更符合实际。