论文部分内容阅读
普适计算环境中，传感器设备的大规模使用产生了数量巨大、错综复杂的原子事件，而现实中的许多应用却更注重复合事件的检测，例如：健康护理、监督设施管理、环境／安全监控等，因此如何从这些底层的原子事件中抽取人们感兴趣的、有用的复合事件就变得越来越重要。目前，针对复合事件检测有大量的研究，其内容各有侧重。有的重视时间因素，特别强调时间段的重要性；有的研究分布式数据源中的复合事件检测；近期有人提出了不确定性数据上的复合事件检测。由于复合事件检测日益重要，对复合事件检测研究中存在的挑战性问题进行了分析，从事件类型、时间