【摘 要】
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在实际的计算机控制系统中,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高。Donoho和Johnstone提出的小
【机 构】
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江西省水利水电学校,江西省电力科学研究院,中电投电力工程有限公司
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在实际的计算机控制系统中,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高。Donoho和Johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效。我们对此在MATLAB环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究,得到一些实际应用经验,并利用傅立叶变换/反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去噪对比实验,结果表明小波去噪方法能取得较好的去噪效果,为后续系统模型辨识打下良好的基础。
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