相对于传统广告,定向广告能够实现产品与用户之间的精准匹配。但是,定向广告主要基于个人信息投放,有可能唤起用户的隐私关注,从而对广告效果产生负面影响。因此,定向广告与用户隐私关注之间的关系成为一个重要的研究议题。已有研究主要考虑用户对定向广告的态度、企业的隐私保护政策以及隐私保护的经济效益,缺乏对定向广告精准性与广告效果之间关系及其如何受到用户隐私关注中介的研究。以隐私计算理论为基础,构建定向广告精准度、用户隐私关注、广告响应三者之间的关系模型,提出3个研究假设,设计基于组间对照的现场实验。首先,通过快递公司取得当天拟投递的包裹并记录包裹之上显示的收件人姓名、联系电话、住址、物件等信息,针对包裹所含物品设计相关的广告,将广告制成卡片形式并附于包裹之上。其次,将包裹送出。广告语中出现用户的私人信息,以此暗示其隐私遭到泄露。实验过程中,通过微信公众号采集用户广告响应数据,通过标准量表测量用户隐私关注数据。最后,对数据进行回归分析。研究结果表明,随着定向广告精准度的提高,用户隐私关注的程度越来越高,但广告精准度与用户广告响应之间呈倒U形关系,即当定向广告为低精准度或高精准度时,用户的广告响应数值均较低;而当定向广告为中精准度时,用户的广告响应数值最高。从用户隐私关注视角给出解释,即隐私关注在广告精准度与广告响应的因果关系中起部分中介作用。从理论上进一步完善了定向广告的研究框架,并引入隐私关注这一中介变量,解释了为什么过于精准的定向广告会适得其反。研究结果启示企业在使用定向广告策略时应尽可能平衡广告精准度与个人隐私之间的关系,既满足定向广告的精准性要求,又不至于因过度侵犯隐私而触怒用户。