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针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深人研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的