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在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。
基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波
【摘 要】
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在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家863计划项目（2006AA102313）,国家自然科学基金资助项目（60773206/F020106,60704047/F030304）.
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