【摘 要】
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本文研究Sb组分对InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点能带结构和载流子复合动力学特性的影响.采用8带k·p法计算InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点能带结构,当Sb组分从0.08增加到0.14, InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点从Ⅰ类向Ⅱ类能带转变,电子限制在量子点中,空穴逐渐进入GaAsSb盖层,波函数空间交叠减小,跃迁几率降低.为验证计算结果,生长不同Sb组分的In
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本文研究Sb组分对InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点能带结构和载流子复合动力学特性的影响.采用8带k·p法计算InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点能带结构,当Sb组分从0.08增加到0.14, InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点从Ⅰ类向Ⅱ类能带转变,电子限制在量子点中,空穴逐渐进入GaAsSb盖层,波函数空间交叠减小,跃迁几率降低.为验证计算结果,生长不同Sb组分的InAs/GaAs_(1-x)Sb_x量子点,并进行光谱测试.当Sb组分超过0.14,光致发光谱表现出明显的
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针对弹性光网络的频谱碎片和能耗问题,提出了持续时间感知的能效路由算法.在路由阶段,考虑业务持续时间对光路能耗的影响,选择路径代价最小的路径提高网络能效.在分配频谱阶段,根据业务持续时间和业务离开时间,从业务可用频谱块中找出与已分配频谱块离开时间差值较小的频谱块预分配业务,计算各预分配频谱块的频谱连贯度值,选择频谱连贯度值最大的频谱块分配.仿真结果表明,论文提出的算法在动态网络环境下可以有效地降低业
包括发动机、CPU等在内的核心技术产品都是复杂系统,需要在不断试错中发展,不可能一蹴而就.发展核心技术产业就像上楼,只能一步一步从楼梯爬上去,一步台阶就是一次在应用中试错.试错需要时间和耐心.我国的自主CPU经过多轮试错从不成熟到成熟,自主CPU产业链从组合发散到组合收敛,基于自主CPU的应用系统从基本可用,到可用,到好用.在发展核心技术产业过程中,要发扬实事求是的作风和愚公移山的精神,不仅要撸起
基于变换技术的图像融合是多聚焦图像融合中常采用的方法,融合效果明显,并具有较强的抗噪能力,但时间复杂度普遍较高.本文提出了一种基于离散Tchebichef变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法,根据离散Tchebichef多项式变换和相关分析(correlation)之间的联系,利用少量低阶离散Tchebichef多项式变换系数得到图像块的聚焦评价,然后对输入的多聚焦图像按聚焦评价最大原则进行融合.实
本文系统地介绍了人工智能的起源、发展和研究现状,并从控制的角度,阐述了人工智能在控制系统中应用时可能遇到的问题以及带来的挑战和机遇.强调了智能算法和仿真在智能控制中的重要性,指出智能控制的核心当是以人工智能的方法来实现的控制算法.论述了人工智能和传统控制的关系,指出传统控制与智能控制不应互相排斥而是结合,应认真研究智能控制与传统控制各自的优缺点与适用条件以做到优势互补.最后,就新智能控制方法的提出
本文基于哈密尔顿偏微分方程的多辛形式,利用平均值离散梯度构造了若干二维广义Zakharov-Kuznetsov方程的能量守恒算法,包括一个局部能量守恒算法及一个整体能量守恒算法.并证明了在周期边界条件下,两个格式均保持离散整体能量.数值例子验证了方法的有效性及正确性.
研究需求不确定下PPP(Public Private Partnership,政府与社会资本合作)项目的多阶段投资时机决策问题,该问题有一定的实践意义和理论价值.利用最优多停时理论,建立了社会资本方的最优扩建时机决策模型.与一般美式期权的最优停时模型相比,该模型的求解难点有两方面:一是各阶段投资收益是路径依赖的,需求解一系列微分方程;二是扩建时机决策是最优多停时问题,需求解多个执行边界.用有限差分
物理学的主要任务之一是探索微观世界的基本规律,而这些规律主要表现为在某种变换下的不变性、时空变换下的不变性——能量动量守恒、以及电子场在李群的变换下导致电荷守恒和电磁场的自然存在等等.而且自然界中还存在一种比李群变换更一般的变换——拓扑变换,拓扑变换下的不变性也对应某种守恒律或守恒量.物理学家在量子场论的研究中发现了磁单极、涡旋解和Skyrmion,后两者已在凝聚态中被发现.其中, Skyrmio
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Skyrme模型具有丰富的拓扑结构,包括重子数拓扑π_3(S~3)、磁单极拓扑π_2(S~2)和壳层拓扑(径向激发量子数)π_1(S~1)等.首先讨论QCD与Skyrme模型之间的关系,并通过QCD中的磁单极拓扑性质进一步讨论Skyrme模型中重子数拓扑分解问题.此外还将具体求解Bogomol’nyi-Prasad-Sommerfield(BPS)Skyrme模型中的具有不同磁单极拓扑数和壳层拓扑