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将自组织建模技术与ＢＰ人工神经网络结合能克服现行矿进构造复杂程序评价预测方法的缺陷，步骤简便易行，结果更为可靠。应用这种方法，具体划分出霍州矿区辛置井田不同地段的构造相对复杂程度等级，经验证，评价准确率达９０％以上。
矿井构造的GMDH—BP评价预测方法及其应用
【摘 要】
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将自组织建模技术与ＢＰ人工神经网络结合能克服现行矿进构造复杂程序评价预测方法的缺陷，步骤简便易行，结果更为可靠。应用这种方法，具体划分出霍州矿区辛置井田不同地段的构造相对
【机 构】
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西安矿业学院
【出 处】
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煤炭学报
【发表日期】
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1997年5期
【基金项目】
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煤炭工业部资助项目
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