基于LD预测的车载自组网下一跳选择算法

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在高速移动环境中,车载自组网的下一跳节点选择算法存在高丢包率的问题.为此,在贪婪算法的基础上,通过预测车辆节点的链路持续时间(LD)和数据发送时延,提出一种改进的下一跳节点选择算法.其中,转发节点根据邻居节点和自身的相对速度,预测该节点和当前节点间的链路持续时间,选择其值不小于待发数据的发送时延的邻居节点作为下一跳节点.仿真实验结果表明,改进算法可以明显降低贪婪算法的丢包率.
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