【摘 要】
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根据无人机遥感影像自身的特点，提出了一种基于ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接。首先通过ORB算法对特征点进行提取，然后利用改进的KNN-RANSAC算法进行特征
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院; 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室; 南方测绘科技股份有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41461089)
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根据无人机遥感影像自身的特点，提出了一种基于ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接。首先通过ORB算法对特征点进行提取，然后利用改进的KNN-RANSAC算法进行特征匹配，最后使用加权融合算法对图像进行融合拼接。实验结果表明，ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法在保证匹配精度的前提下，提高了匹配速度，有利于无人机遥感影像的拼接。
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