【摘 要】
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针对汽轮发电机调速系统,提出了一种新的神经网络逆推控制方法,实现了汽门开度控制.首先,构造汽轮发电机的动态模型状态空间表达式,使之适合于逆推控制设计方法;假设模型系统
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金
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针对汽轮发电机调速系统,提出了一种新的神经网络逆推控制方法,实现了汽门开度控制.首先,构造汽轮发电机的动态模型状态空间表达式,使之适合于逆推控制设计方法;假设模型系统动态完全已知,得到逆推控制器并证明了其稳定性;提出了基于神经网络的逆推控制律,利用神经网络补偿系统模型中的不确定项.该方法无需回归矩阵计算及参数线性化的假设,神经网络连接权值可在线调节,能够保证跟踪误差和网络连接权一致有界.仿真结果证明了其有效性.
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