【摘 要】
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以Spark为代表的内存计算框架的兴起、新型非易失性内存研究的逐步深入以及数据安全形势的日益严峻,使得现有的访存行为分析工具无法满足对大数据应用访存行为进行分析的需求
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB1001602)~~
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以Spark为代表的内存计算框架的兴起、新型非易失性内存研究的逐步深入以及数据安全形势的日益严峻,使得现有的访存行为分析工具无法满足对大数据应用访存行为进行分析的需求。提出了一种软硬件结合的大数据访存踪迹收集分析工具集,在由硬件收集的基本访存踪迹的基础上,结合软件信息同步及离线标注的方式,可以高速、准确、无失真地获取具备丰富语义信息的访存行为信息,且为大数据访存的实时安全监控提供了一种实现方式。最后,通过实验对一组真实的大数据应用进行了访存踪迹采集和分析。
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