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在复杂网络分析中,社区发现是一个经典而又艰巨的任务,特别是在中文社交网络。笔者提出一种基于机会和动机的信任机制的社区发现方法。算法使用网络结构、关注、粉丝和微博内容计算用户相互认识的机会以及用户的影响力,以及用户相互之间的动机相似度,通过机会和动机计算用户之间的信任值,为社区发现提供一种新思路。