在线社交网络用户间影响量化的贝叶斯模型

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传统的模型专注于合作网络等社交网络,并不完全适用于在线社交网络.而现有的针对在线社交网络的模型简单,片面,缺乏准确性.因此我们提出了基于贝叶斯观点的模型,通过集成在线社交网络提供的有用信息来量化用户间的影响.通过分析对比贝叶斯模型与现有模型找到的影响者,我们发现贝叶斯模型比现有的模型更准确和全面.
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