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针对机器设备磨损产生的因素多，而且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性，磨损难以预测的问题。同时考虑到监测得到的数据为小样本事件也是磨损难以预测的原因，在齿轮箱实验数据的基础上，利用最小二乘支持向量机，给出预测步骤，提出一种以载荷、温度、振动信号特征、速度和时间为输入量，机器设备的磨损量为输出量的预测方法。用齿轮箱的实验数据验证了所提出的方法的有效性。