【摘 要】
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为了快速、准确地对玻璃瓶口裂纹进行无接触检测,基于图像处理技术设计与开发了一个玻璃瓶口裂纹检测系统;首先对获取的玻璃瓶口图像进行降噪与分割处理,并利用重心法获取玻
【机 构】
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湖南人文科技学院数学与计量经济系,中国人民解放军63961部队复杂地面系统仿真重点实验室
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(13JJ6081);湖南人文科技学院省级重点建设学科“计算机应用技术”资助
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为了快速、准确地对玻璃瓶口裂纹进行无接触检测,基于图像处理技术设计与开发了一个玻璃瓶口裂纹检测系统;首先对获取的玻璃瓶口图像进行降噪与分割处理,并利用重心法获取玻璃瓶口圆心的粗定位,然后利用边界跟踪算法对玻璃瓶口进行边界跟踪,并通过最小二乘拟合获取玻璃瓶口圆心的精确位置,最后利用深度优先遍历算法对裂纹点集进行聚群,从而实现对玻璃瓶口裂纹的检测;实验结果表明,该系统操作简单、效率高、抗干扰能力强,能满足实际使用的要求。
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