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随着基于无线传感器网络(WSN)的物联网(IOT)技术得到普及,越来越多的物联网应用产生了大量包含着显性或隐性信息的传感器数据。在分析这些传感器数据时,检测到的个体异常行为和异常事件(即一系列相关异常行为)应引起重视。之前大多数的工作只集中在检测个体异常行为,通常会忽略它们之间的相关性以及传感器数据的异常状态随时间的变化情况和变化规律。本文提出了一种WSN环境下基于时间维度的物联网异常事件检测方法,该方法兼顾了个体异常行为以及异常动态变化的情况,并通过仿真实验对异常检测模型中的方法进行了验证。结果表