【摘 要】
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提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法.首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程,在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响,并通过实验确定了以上参数,最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较.实验结果表明,基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法.
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提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法.首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程,在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响,并通过实验确定了以上参数,最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较.实验结果表明,基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法.
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