基于抽样的不确定图k最近邻搜索算法

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在诸如生物网络或社交网络等各种由不确定数据组成的网络中,不确定图是一种十分重要和普遍使用的数学模型。由于不确定图中计算两点连通概率问题是#P完全问题,其k最近邻查询问题要比确定图复杂得多,并且与"距离"的定义相关。采用"最短距离"作为距离定义,讨论了在不确定图是加权图的情况下,求解k最近邻搜索问题(k-NN问题)。为了克服计算两点连通概率带来的时间指数爆炸问题,提出了一个基于Dijkstra算法的抽样k-NN查询算法,研究了其收敛性和收敛速度,同时通过实验验证了所提出的方法效率优于kMinDist方
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