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用文本分类的方法找出中文评教信息的情感倾向，使学生主观评价里蕴含的信息得到有效利用，是对现有评教系统的必要补充．采用基于潜在语义分析的方法对文本向量降维，并用支持向量机的分类方法对目标文本进行分类，得到每一条主观评价的情感倾向．分析了特征选择、特征抽取方法、降维维数、词性、训练集合与测试集合样本的比例等几方面对分类的影响，找到了较好的中文评教文本分类模型．