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采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性.
基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断
【摘 要】
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采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,怀化学院物理与信息工程系
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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