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针对现行的智能PID控制算法参数在线整定实现比较复杂、计算量大等问题,提出一种对PID控制器参数进行离线自整定（采用带有目标性初始化粒子群的改进粒子群优化算法进行PID参数整定,即PSOOI）和在线优化（引入基于参考轨迹的虚拟误差进行控制量调整）的控制算法（OOPID）。通过引入信息熵对初始化粒子种群进行调整以提高粒子群算法（PSO）的全局搜索能力和收敛速度。通过引入虚拟误差对控制量进行在线调节提高系统动态性能和稳态性能,且计算量少易于实现。针对典型对象进行PID控制参数自整定,研究结果表明所提出的OO-