基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：amuro111

【摘要】

：

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型.

【作者】

：

逯程徐廷学王虹

【机构】

：

海军航空大学岸防兵学院,烟台,264001中央军委联合参谋部第55研究所,北京,100094;

【出处】

：

北京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2018年3期

【关键词】

：

储备池回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化半阈值迭代法故障诊断

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为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型.在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L1/2范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L1/2正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解.将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性.

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