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针对基本遗传算法（GA）和量子搜索算法（QA）的不足,提出改进量子遗传算法（BQGA）,通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则。仿真实验表明,该方法得到的规则简洁、正确、有效。
一种基于改进量子遗传算法的飞行状态规则提取方法
【摘 要】
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针对基本遗传算法（GA）和量子搜索算法（QA）的不足,提出改进量子遗传算法（BQGA）,通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算
【机 构】
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空军工程大学工程学院,西北工业大学自动化学院
【出 处】
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电光与控制
【发表日期】
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2011年1期
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