【摘 要】
：
针对有约束条件的多目标优化问题,提出了一种求解带约束的基于内分泌思想的多目标粒子群算法。利用不可行度方法和约束主导原理指导进化过程中精英种群的选择操作和约束条件的处理,根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最邻近的一类群体的监督控制,引入当前粒子的类全局最优位置来反映其所属类中最好位置粒子对当前粒子的影响。为验证多目标约束优化算法的有效性,对两个典型
【基金项目】
：
安徽省自然科学基金资助项目（090412070）, 高等学校省级优秀青年人才基金重点项目（2009SQRZ088ZD）,高等学校省级优秀青年人才基金资助项目（2010SQRL081）, 安徽省高等学校省级自然科学研究项目（KJ2009B062）
论文部分内容阅读
针对有约束条件的多目标优化问题,提出了一种求解带约束的基于内分泌思想的多目标粒子群算法。利用不可行度方法和约束主导原理指导进化过程中精英种群的选择操作和约束条件的处理,根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最邻近的一类群体的监督控制,引入当前粒子的类全局最优位置来反映其所属类中最好位置粒子对当前粒子的影响。为验证多目标约束优化算法的有效性,对两个典型的多目标优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解。
其他文献
领域信息源的发展变化是推动领域需求不断演进的源泉,已有的领域分析方法中却鲜有对领域需求演变过程和如何演变进行分析的说明。因此,提出了一种领域需求差异分析方法,主要用于对特定领域的需求演变进行分析。该方法借助领域原型系统获取并分析领域需求现状与目标之间的差异问题,从而得到领域需求演进过程需要关注的问题域,并以此为依据建立领域需求演进模型。该方法在银行核心业务领域的需求分析过程中进行了实际应用,充分验
基于各向异性扩散去噪模型(P-M)的图像恢复思想,提出了一种新的利用像素预判断的图像恢复并行高效算法模型。该模型充分利用图像中每一个像素的预判断知识,设计COW工作站机群以结合实现并行算法。实验结果表明,该算法既能提高P-M算法的运行效率,又能获得与其相当的恢复质量。
针对直推式支持向量机在进行大数据量分类时出现精度低、学习速度慢和回溯式学习多的问题,提出了一种基于增量学习的直推式支持向量机分类算法,将增量学习引入直推式支持向量机,使其在训练过程中仅保留有用样本而抛弃无用样本,从而减少学习时间,提高分类速度。实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的分类精度。
为了解株洲市桶装饮用水卫生状况及存在问题,探索解决存在问题的方法,从上半年各企业送检样和市场上各送水点随机取样共抽取132份桶装饮用水按GB17324-1998及GB/T8538-1995规
对于存储设备,Linux在多路径I/O方面主要有两种类型的解决方案:位于I/O调度器之上的顶层方案(BIO映射器)和位于底层的子系统具体方案(如IDE,SCSI)。因为实施它们的所在存储堆栈中的位置不同,每种方案各有优势。通过与第一种方案比较,介绍具体硬件子系统之上的另一种解决方案,新结构中重点实现移动内核当前多路径层——多路径设备映射器(dm-multipath)到I/O调度层之下,这种方案能够
分析了恶意代码发展的现状和特点,根据恶意代码生命周期和变异特点给出了一个网络恶意代码族群增长模型,最后对模型进行了验证,通过模型预测结果和实际数据的比较,该模型能够比较准确地对恶意代码族群数量的发展进行刻画。
面向服务的体系架构(SOA)为遗留系统的再工程提供了解决方案,使得遗留系统可以支持分布式应用环境,但是由于技术的陈旧和架构的局限性,无法支持多线程、并行处理以及内存泄露等问题依旧在部分遗留系统中存在,极大地限制了它们的应用。为了解决这几个问题,通过深入分析研究Windows通信基础(WCF)的通信机制,提出了一种并行架构,对WCF的基本架构进行了改造,即在默认的体系架构中添加一层服务控制器,用来在
目的总结分析外伤性小肠破裂病人的诊治体会.方法对1992年3月～2004年3月我们诊治过的外伤性小肠破裂病人的回顾总结.结果 112例中,治愈108例,治愈率96.43%.死亡4例,总死亡率3.
我才升级了一块微星P43NE03-F主板，其超频效果果然不同凡响。可电脑在启动时无法识别USB设备，必须拔掉USB设备后重新启动再插上才能识别，请问如何解决这个问题呢？
在上一期的文章中,我们主要讲解了知识的本地保存。利用文章介绍的方法,大山、小胖和小丽已经在他们的电脑上保存了很多的资料。不过他们经常会在不同地方使用电脑,资料只有同步保存才能满足在不同电脑上访问的需求。此外,本着“人人为我,我为人人”的网络精神,我们还要将保存的知识和好友共享。因此,本期我们就主要介绍如何同步保存和共享知识数据。