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应用近红外透射光谱法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行检测。首先对光谱进行平滑等预处理，然后使用小波基为db3，分解尺度为6的小波进行数据压缩，最后以压缩后光谱数据作为输入，采用径向基函数人工神经网络（RBF．ANN）建立四种乳制品蛋白质和脂肪含量的预测模型，并试验得出最佳扩散常数spread值，其中，对蛋白质建模时最佳spread值为135，此时，相关系数和预测集均方差分别达到0．9999和0．0301；对脂肪建模时最佳spread值为105，此时，相关系数和预测集均方差分别达到0．9997和0．0968。