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图割算法是图像分割中经典有效的算法，针对其在前景／背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题，提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法．首先利用MeanShift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构，使得计算量大大下降；然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性，并结合局部自适应的正则化参数，有效地改善了shrinkingbias现象．实验结果表明，该算法交互快速，分割结果更加精确．