【摘 要】
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在给出产业集群知识协同能力概念的基础上,构建复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的产业集群知识协同能力评价
【机 构】
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山东理工大学管理学院,山东理工大学科技信息研究所
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“数据生态视角下科研大数据协同治理研究”(19BTQ077)，“复杂动态环境下产业集群创新中的群体知识协同行为与机制研究”(13CGL012);山东理工大学青年支持计划项目“动态环境下的产学研协同创新机制研究:基于微观视角的实证研究”(4072-114035)
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在给出产业集群知识协同能力概念的基础上,构建复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的产业集群知识协同能力评价模型并进行实例分析,结果表明,与已有研究相比,从环境维度、网络维度、文化维度和规制维度等构建的"四位一体"评价指标体系很好地反映了复杂动态环境下产业集群活动的复杂性、动态性、多维性和网络化等特点,可以客观、有效地反映复杂动态环境下产业集群的知识协同能力水平。此外,进一步构建基于Fussy-GRNN网络的产业集群知识
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