【摘 要】
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基于案例的推理 (Case -BasedReasoning ,CBR)是基于知识的专家系统 (Knowledge -BasedSystems ,KBS)领域中的一个分支。它的基本思想是参照过去的案例 (case)来处理当前面临
【机 构】
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香港大学城市规划及环境管理研究中心,美国威斯康辛大学麦迪逊分校地理系
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基于案例的推理 (Case -BasedReasoning ,CBR)是基于知识的专家系统 (Knowledge -BasedSystems ,KBS)领域中的一个分支。它的基本思想是参照过去的案例 (case)来处理当前面临的新问题。这种系统能在自己的案例库中搜索以前解决过的类似案例 ,根据当时做过的决策及其后果对眼前的新问题提出合理的建议。与基于规则的推理和基于模型的推理等传统的专家系统技术相比 ,CBR直接利用具体、特殊、非抽象、众人认同的知识 ,因而适合于那些主观性强 ,不确定性强 ,牵扯因素多 ,特例多的领域。地理信息系统 (GIS)是处理空间信息的常用工具 ,它在城市规划中的作用已被普遍认同。本文介绍了作者集成CBR和GIS的尝试。这个集成系统旨在帮助规划师和决策者更好地处理和审批规划申请。该系统可为规划师迅速提供与当前申请性质相似或者在空间上相近的规划申请案例 ,以及在处理旧案例上的经验教训 ,帮助规划师提高工作效率 ,更全面地考虑问题 ,为最后的决策提供更可靠的建议
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