基于神经网络的污水处理厂水质预测模型

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摘要该文针对污水处理厂进水水质变化及处理过程中具有非确定特性、不易精确控制等特点,充分利用神经网络模糊信息处理的优势,结合污水处理工艺过程,以MATLAB为研究平台建立一套具有3层神经网络结构的预测模型并进行仿真验证。结果表明该系统能够预测该污水处理厂12h后处理水质的状况,为运行管理提供可靠的数据支持,是一种预警处理水质的有效方法。
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