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提出了一个面向多文档自动文摘任务的多文本框架（Multiple Document Framework，MDF），该框架通过系统地描述不同层面的文本单元之间的相互关系以及文档集合蕴含的事件在时间上的发生及演变，将多篇文档在不损失文档集合原有信息的前提下实现信息融合．MDF简化了传统交叉文本结构理论的文本集合表示模型，又补充了信息融合理论中缺乏的事件主题的演变性和分布性信息．文中给出了建立MDF、基于MDF的信息融合、文摘生成等一整套算法．通过对32组不同主题的网络文档试验结果表明，MDF策略很好地实现了多知