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在Torrence-Sparrow模型的基础上，修正和简化了五参数模型，对多类目标样片双站多角度双向反射分布函数（BRDF）测量数据进行了拟合，在二维情况下与五参数模型进行了比较，两者均与实验数据吻合，表明了五参数模型良好的适应性，能够对不同粗糙度，不同光学特性的材料进行拟合。优化过程采用遗传算法与退火算法相结合，具有把握全局和较快收敛速度的特点，对于问题的解决起到了关键作用。五参数模型是三维空间模型，通过对某些样片的多组多角度双站三维实验数据进行的拟合充分利用了三维空间信息，建立了BRDF空间分布图，进