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基于BP神经网络算法，以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本，建立了考虑工作环境条件、硫酸盐溶液浓度、循环次数和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土中硫酸根离子沿侵蚀深度分布的内推与外推预测模型．经验证，该模型具有良好的预测效果，为混凝土结构的耐久性研究提供了新的途径．
硫酸盐侵蚀混凝土中硫酸根离子分布的神经网络预测分析
【摘 要】
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基于BP神经网络算法，以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本，建立了考虑工作环境条件、硫酸盐溶液浓度、循环次数和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土中硫酸根离子沿侵蚀深
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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河南省杰出青年科学基金项目(04120002300)
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