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将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力.
基于模糊集的神经网络景象匹配算法
【摘 要】
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将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明
【机 构】
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第二炮兵工程学院研四队
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2006年z2期
【基金项目】
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部委十五预研项目(413220209)
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