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路径规划是车载导航系统的核心,是路径引导和信息服务的基础,其目的是根据交通信息分析得到最佳路径。目前,路径规划中对交通信息的应用过于简单,使得交通信息没有得到充分的应用,并且规划结果也不够理想。本文根据交通信息的特点,将其进行量化后,应用Bayes理论将不同的道路交通信息进行融合,将融合后的值作为道路权值应用到最优路径规划中。实验表明,该算法能有效地优化路径规划结果。