【摘 要】
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针对现有仓储布局优化方法计算复杂、存在个人主观意愿、易产生局部最优解等问题,采用SLP和遗传算法相结合的方式对仓储布局进行优化。首先,利用社会网络分析法和SLP结合的方
【基金项目】
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重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2016jcyjA0081),重庆市教委人文社科项目“社会网络视角下重庆市机器人产业集群化发展对策研究”(17SKG142),重庆市社科规划项目(2017YBGL135)
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针对现有仓储布局优化方法计算复杂、存在个人主观意愿、易产生局部最优解等问题,采用SLP和遗传算法相结合的方式对仓储布局进行优化。首先,利用社会网络分析法和SLP结合的方式产生初始方案,对遗传算法的初始种群进行改善。其次,将仓储区域按实际需要划分为若干个作业单位,以总物流量与总布置面积最小为优化目标,建立仓储布局优化的数学模型,使用Simtalk编程语言和eM-Plant内置的遗传算法工具箱进行求解,提高仓储布局的效率和效益。最后,以某变速器工厂仓储布局优化为例,采用文中提出的方法进行建模和优化,结果显示,
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