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人脸表情识别是计算机理解人类情感的重要技术。但是在人脸表情识别中,不同人、不同角度、不同光照往往比不同表情对人脸的影响更大,导致不同表情的数据可能比同一表情的数据更相似。为了克服这个问题,提出一种基于两阶段分类与自适应特征变换方法的人脸表情识别方法。第1阶段,在维数约简结果上,分别使用K近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)对测试样本分类,如果两者分类结果不一致,则进入第2阶段。第2阶段,先对维数约简执行自适应特征变换,然后使用稀疏表示分类(SRC)进行分类,得到最终的分类结果。在JAFFE和CK