海洋数据的预报

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卡尔曼滤波被用来对沿岸流的流速、流向、水深及波陡进行预报。本篇对 Kazumasa 模式进行了修改。修改以后的模式同未修改的模式进行了对比。结果表明本篇的模式较好,它能给出更为精确的数据. Kalman filtering is used to predict the flow velocity, flow direction, depth and steepness of the coastal flow. This article modifies the Kazumasa pattern. The revised model is compared with the unmodified model. The results show that this article’s model is better, it can give more accurate data.
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