基于神经网络的电力短期负荷预测方法研究

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电能作为清洁、高效、安全的二次能源,是推动中国能源转型升级的关键领域。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,可以帮助维持电能生产与消耗之间的平衡,对稳步推进分布式可再生能源的大规模并网至关重要。在此基础上,系统分析了基于神经网络的电力短期负荷预测的4种方法及其相关应用实践,提出要进一步完善神经网络算法的适用性和提高模型的准确率和稳定性,并采用多算法融合的神经网络进行电力短期负荷预测,这对电力短期负荷预测实践具有一定的参考和借鉴意义。
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