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基于地理空间数据云平台,对基于众包的大规模遥感影像信息提取模式进行了研究,提出了一套完整的流程体系,并通过多时期的青藏高原湖泊提取任务对模式的报酬发放机制、任务分配方式、任务划分方法、人才激励等领域进行了探索和完善。实验结果表明提前支付部分报酬并采用小组的方式,对提高数据质量和控制并没有很大影响,而积累人才对获取高质量的数据结果很重要。由于该模式集成了众包和机器计算能力,且对遥感影像处理是通用的,因此可用于更多的需要人工参与的海量遥感影像处理工作中。