PSO-RBF神经网络在历史滑坡发育地区滑坡危险性预测中的应用

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bushliu
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如何行之有效地利用多源遥感资料对历史滑坡发育显著地区进行滑坡危险性预测,对于地质动力活跃的高山地区的滑坡灾害研究具有现实意义。该文以云南永胜、宾川县的滑坡危险性预测为案例,基于多源高分影像获取了615个滑坡,通过RapidEye立体像对提取了5m精度的DEM,并结合研究区地质资料获取了9个滑坡影响因子(断层、水系、岩性、NDVI、坡度、坡向、地形起伏度、地表粗糙度、高程),然后利用TIN格网对滑坡及其影响因子数据进行空间属性集成,形成了可供模型预测的训练样本集。在考虑研究区滑坡发育特点的基础上,采用粒子群
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