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为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估.
基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用
【摘 要】
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为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真
【机 构】
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上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2008年07期
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