本文以企业食品可追溯体系投资行为为案例,构建了基于隐马尔科夫模型(HMM)的决策意愿模型。该模型以企业食品可追溯体系投资决策意愿作为模型的状态,以企业所有特征因素作为观测符号,采用Baum-Welch算法确定模型参数,Viterbi算法解码并确定最优路径。仿真结果表明,本文所构建的企业食品可追溯体系投资决策意愿模型具有有效性,企业食品可追溯体系投资决策是决策主体基于自身与环境特征而作出的一个连续动态且智能、复杂的过程,而并非是简单的是与否两种状态。研究结论显示,食品生产者投资决策行为的改变主要是从食品可追溯体系中获得了经济收益,预期收益是影响企业投资决策最重要的因素之一,而市场对可追溯食品的需求、政府为确保食品安全出台的支持政策,可降低可追溯食品的生产成本,有利于增加企业收益,对影响企业投资食品可追溯体系的决策意愿具有重要的作用。