一种求解高维优化问题的多目标遗传算法及其收敛性分析

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单纯Pareto遗传算法很难解决目标数目很多的高维多目标优化问题,在多个指标之间引入偏好信息,提出的多目标遗传算法使进化群体按协调模型进行偏好排序,改变了传统的基于Pareto优于关系来比较个体的优劣.另外讨论了算法在满足一定条件下具有全局收敛性,典型算例的数学解析和实验验证了其具有较好的收敛性和收敛速度.
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