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前馈神经元网络已经被广泛应用到很多领域，但是，神经元网络欠缺更快的学习算法，传统的学习算法远远满足不了需求，因此介绍一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）学习算法，即极限学习机——ELM．与BP算法相比，ELM神经网络学习算法具有更快的学习速度和更好的泛化性能．根据成批学习思想，给出在线学习算法OS—ELM．最后，用Matlab软件分别对BP算法和OS—ELM算法在导盘转速的建模中进行仿真，并给出仿真结果．