【摘 要】
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传统缓存替换策略对语义缓存替换缺乏针对性,不能有效重用缓存中的数据,影响缓存命中率.为此,针对可扩展标记语言查询(XML)代数查询的特点,提出一种基于语义贡献值的XML查询
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430081武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430081;东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096;
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传统缓存替换策略对语义缓存替换缺乏针对性,不能有效重用缓存中的数据,影响缓存命中率.为此,针对可扩展标记语言查询(XML)代数查询的特点,提出一种基于语义贡献值的XML查询缓存替换策略,根据用户历史查询的缓存项进行聚类分析,预测其对未来查询的语义贡献值,当缓存空间不足时替换语义贡献值最小的项,从而提高用户查询效率.实验结果表明,相比最不经常使用策略和最近最少使用策略,该策略能有效缩短查询时间,提高缓存命中率.
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