基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法

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深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主。其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性。针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究。文章让计算机承担大部分工作,可以极大减轻人工收集制作以及筛选中耗费的时间精力,准确率高、不规范图片少,是一种可行的人脸数据集收集制作方法。
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